Hệ Thống Y Tế An Toàn Kiểu Dữ Liệu: Triển Khai Kiểu Dữ Liệu Công Nghệ Y Tế

Ngành chăm sóc sức khỏe đang trải qua một cuộc chuyển đổi kỹ thuật số, với công nghệ y tế đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc chăm sóc bệnh nhân. Việc tích hợp phần mềm và phần cứng tinh vi vào các thiết bị và hệ thống y tế mang lại những khả năng chưa từng có, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới. Một trong những khía cạnh quan trọng nhất để đảm bảo độ tin cậy và an toàn của các hệ thống này là việc triển khai tính an toàn kiểu dữ liệu. Bài đăng trên blog này khám phá tầm quan trọng của tính an toàn kiểu dữ liệu trong công nghệ y tế, đi sâu vào các chiến lược triển khai, làm nổi bật những lợi ích và xem xét tương lai của các hệ thống y tế an toàn kiểu dữ liệu cho đối tượng toàn cầu.

Ý Nghĩa của Tính An Toàn Kiểu Dữ Liệu trong Công Nghệ Y Tế

Tính an toàn kiểu dữ liệu là một khái niệm trung tâm của phát triển phần mềm. Nó đề cập đến khả năng của một hệ thống trong việc ngăn chặn việc sử dụng sai các kiểu dữ liệu, do đó đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và giảm khả năng xảy ra lỗi. Trong bối cảnh công nghệ y tế, tính an toàn kiểu dữ liệu là tối quan trọng vì hậu quả của lỗi dữ liệu có thể nghiêm trọng, từ chẩn đoán không chính xác đến kết quả bất lợi cho bệnh nhân.

Hãy xem xét một thiết bị y tế theo dõi các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân. Phần mềm của thiết bị xử lý dữ liệu biểu thị nhịp tim, huyết áp và độ bão hòa oxy. Nếu phần mềm thiếu tính an toàn kiểu dữ liệu, nó có thể vô tình coi giá trị nhịp tim (một số nguyên biểu thị số nhịp mỗi phút) là một chuỗi, dẫn đến hành vi không thể đoán trước và các chỉ số có khả năng không chính xác. Điều này có thể gây hiểu lầm cho các bác sĩ lâm sàng, dẫn đến các quyết định điều trị không phù hợp.

Tính an toàn kiểu dữ liệu thúc đẩy:

• Tính Toàn Vẹn Dữ Liệu: Đảm bảo rằng dữ liệu nhất quán và chính xác trong toàn hệ thống.
• An Toàn Bệnh Nhân: Giảm thiểu rủi ro lỗi có thể gây hại cho bệnh nhân.
• Độ Tin Cậy: Làm cho hệ thống mạnh mẽ hơn và ít bị lỗi hơn.
• Khả Năng Bảo Trì: Đơn giản hóa việc bảo trì và nâng cấp mã.
• Khả Năng Tương Tác: Tạo điều kiện trao đổi dữ liệu liền mạch giữa các thiết bị và hệ thống y tế khác nhau.

Chiến Lược Triển Khai Tính An Toàn Kiểu Dữ Liệu

Việc triển khai tính an toàn kiểu dữ liệu trong công nghệ y tế đòi hỏi một phương pháp đa diện, liên quan đến việc xem xét cẩn thận các ngôn ngữ lập trình, nguyên tắc thiết kế phần mềm và các phương pháp kiểm tra nghiêm ngặt.

1. Lựa Chọn Ngôn Ngữ Lập Trình

Việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình là yếu tố cơ bản để đạt được tính an toàn kiểu dữ liệu. Một số ngôn ngữ vốn an toàn kiểu dữ liệu hơn những ngôn ngữ khác. Ví dụ:

• Ngôn ngữ được gõ tĩnh (ví dụ: Java, C#, Swift) thực thi kiểm tra kiểu tại thời điểm biên dịch. Điều này có nghĩa là các lỗi kiểu được phát hiện trước khi phần mềm được triển khai, giảm đáng kể rủi ro lỗi thời gian chạy. Những ngôn ngữ này thường được sử dụng trong các hệ thống quan trọng về an toàn, khiến chúng phù hợp với phần mềm thiết bị y tế.
• Ngôn ngữ được gõ động (ví dụ: Python, JavaScript) thực hiện kiểm tra kiểu tại thời điểm chạy. Mặc dù các ngôn ngữ này có thể cung cấp tốc độ và tính linh hoạt trong quá trình phát triển, chúng có thể gây ra các lỗi liên quan đến kiểu tiềm ẩn mà chỉ có thể xác định được trong quá trình thực thi. Khi sử dụng các ngôn ngữ động, việc kiểm tra mạnh mẽ và thực hành viết mã cẩn thận là rất quan trọng.

Việc lựa chọn cũng nên xem xét các yêu cầu cụ thể của công nghệ y tế. Các yếu tố như hiệu suất thời gian thực, hạn chế phần cứng và sự cần thiết phải tuân thủ các tiêu chuẩn quy định (ví dụ: FDA ở Hoa Kỳ, dấu CE ở Châu Âu) ảnh hưởng đến việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình.

2. Nguyên Tắc Thiết Kế Phần Mềm

Tuân theo các nguyên tắc thiết kế phần mềm hợp lý là rất quan trọng để xây dựng các hệ thống an toàn kiểu dữ liệu. Các nguyên tắc chính bao gồm:

• Trừu Tượng Hóa Dữ Liệu: Ẩn các cấu trúc dữ liệu và thao tác phức tạp đằng sau các giao diện được xác định rõ ràng. Điều này cho phép các nhà phát triển tương tác với dữ liệu một cách an toàn kiểu dữ liệu mà không cần phải hiểu chi tiết về việc triển khai cơ bản.
• Đóng Gói: Nhóm dữ liệu và các phương thức hoạt động trên dữ liệu đó trong một lớp hoặc đối tượng. Điều này bảo vệ dữ liệu khỏi bị truy cập và sửa đổi trái phép, ngăn ngừa các lỗi liên quan đến kiểu.
• Sử Dụng Gõ Mạnh: Xác định các kiểu dữ liệu rõ ràng cho tất cả các biến và tham số hàm. Điều này đảm bảo rằng trình biên dịch có thể thực thi các ràng buộc kiểu.
• Tính Không Thay Đổi: Thiết kế các cấu trúc dữ liệu và đối tượng không thể sửa đổi sau khi chúng được tạo. Điều này đơn giản hóa việc suy luận về mã và giảm nguy cơ đột biến dữ liệu không mong muốn có thể dẫn đến lỗi liên quan đến kiểu.
• Mẫu Thiết Kế: Sử dụng các mẫu thiết kế đã được thiết lập (ví dụ: Nhà máy, Chiến lược) để tạo ra mã linh hoạt, có thể bảo trì và an toàn kiểu dữ liệu.

3. Kiểm Tra và Xác Thực

Kiểm tra và xác thực nghiêm ngặt là điều cần thiết để đảm bảo tính an toàn kiểu dữ liệu của các hệ thống công nghệ y tế. Điều này liên quan đến:

• Kiểm Tra Đơn Vị: Kiểm tra các thành phần riêng lẻ của phần mềm để xác minh rằng chúng hoạt động như mong đợi. Các bài kiểm tra đơn vị nên đặc biệt giải quyết các vấn đề liên quan đến kiểu, chẳng hạn như đảm bảo rằng các hàm xử lý chính xác các kiểu dữ liệu khác nhau và các cơ chế xác thực dữ liệu đang hoạt động bình thường.
• Kiểm Tra Tích Hợp: Kiểm tra sự tương tác giữa các thành phần phần mềm khác nhau để đảm bảo rằng chúng hoạt động cùng nhau một cách liền mạch và dữ liệu được trao đổi chính xác.
• Kiểm Tra Hệ Thống: Kiểm tra toàn bộ hệ thống, bao gồm cả phần cứng và phần mềm, để xác minh rằng nó đáp ứng các yêu cầu được chỉ định và an toàn và đáng tin cậy trong các tình huống thực tế.
• Kiểm Tra Hồi Quy: Chạy lại các bài kiểm tra hiện có sau khi thực hiện các thay đổi đối với mã để đảm bảo rằng các thay đổi không gây ra các lỗi mới hoặc làm hỏng chức năng hiện có.
• Xác Minh Chính Thức: Sử dụng các phương pháp chính thức (ví dụ: kiểm tra mô hình, chứng minh định lý) để xác minh toán học tính chính xác của phần mềm và để chứng minh sự vắng mặt của một số loại lỗi nhất định. Các phương pháp chính thức có thể cung cấp mức độ đảm bảo cao, đặc biệt đối với các hệ thống quan trọng về an toàn.
• Kiểm Tra Chấp Nhận Người Dùng (UAT): Thu hút các bác sĩ lâm sàng và những người dùng cuối khác vào quy trình kiểm tra để thu thập phản hồi và đảm bảo rằng hệ thống đáp ứng nhu cầu của họ và dễ sử dụng.

4. Kiểm Soát Phiên Bản và Đánh Giá Mã

Việc triển khai các hệ thống kiểm soát phiên bản (ví dụ: Git) và tiến hành đánh giá mã kỹ lưỡng là những thực hành cần thiết để duy trì chất lượng mã và đảm bảo tính an toàn kiểu dữ liệu. Đánh giá mã liên quan đến việc yêu cầu các nhà phát triển khác kiểm tra mã để xác định các lỗi tiềm ẩn, bao gồm các vấn đề liên quan đến kiểu. Các hệ thống kiểm soát phiên bản cung cấp một cách để theo dõi các thay đổi đối với mã theo thời gian, cho phép các nhà phát triển quay lại các phiên bản trước đó nếu lỗi được đưa vào.

Lợi Ích của Hệ Thống Y Tế An Toàn Kiểu Dữ Liệu

Việc triển khai tính an toàn kiểu dữ liệu mang lại nhiều lợi ích trên các khía cạnh khác nhau của công nghệ và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe:

1. Nâng Cao An Toàn Bệnh Nhân

Lợi ích chính của tính an toàn kiểu dữ liệu là sự an toàn được nâng cao của bệnh nhân. Bằng cách ngăn chặn các lỗi liên quan đến kiểu, rủi ro về chẩn đoán không chính xác, điều trị không phù hợp và các sự cố bất lợi được giảm thiểu đáng kể. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường chăm sóc quan trọng, nơi độ chính xác của các thiết bị y tế có thể có ý nghĩa sống còn. Ví dụ: trong một đơn vị chăm sóc tích cực (ICU), một hệ thống theo dõi an toàn kiểu dữ liệu đảm bảo biểu diễn chính xác các dấu hiệu sinh tồn, cho phép các bác sĩ lâm sàng đưa ra các quyết định sáng suốt.

2. Cải Thiện Tính Chính Xác và Toàn Vẹn Của Dữ Liệu

Tính an toàn kiểu dữ liệu giúp duy trì tính chính xác và toàn vẹn của dữ liệu y tế. Dữ liệu chính xác là nền tảng của chăm sóc sức khỏe hiệu quả. Với dữ liệu được bảo vệ khỏi việc sử dụng sai mục đích, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể dựa vào thông tin để đưa ra các quyết định sáng suốt. Ví dụ bao gồm theo dõi chính xác liều lượng thuốc, duy trì hồ sơ bệnh nhân chính xác và tạo ra các báo cáo chẩn đoán đáng tin cậy.

3. Giảm Chi Phí và Thời Gian Phát Triển

Mặc dù có vẻ phản trực giác, việc triển khai tính an toàn kiểu dữ liệu có thể dẫn đến giảm chi phí và thời gian phát triển. Việc phát hiện sớm các lỗi liên quan đến kiểu (trong quá trình biên dịch hoặc phát triển) rẻ hơn và nhanh hơn đáng kể để khắc phục hơn là khắc phục chúng sau này, trong quá trình kiểm tra hoặc sau khi triển khai. Điều này làm giảm nhu cầu tái cấu trúc và nỗ lực gỡ lỗi tốn kém.

4. Tăng Độ Tin Cậy của Phần Mềm

Mã an toàn kiểu dữ liệu vốn đáng tin cậy hơn mã không an toàn kiểu dữ liệu. Việc ngăn chặn các lỗi liên quan đến kiểu dẫn đến hành vi ổn định và có thể dự đoán hơn của các thiết bị và hệ thống y tế, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể. Độ tin cậy này rất quan trọng đối với sự sẵn có liên tục của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe quan trọng.

5. Tạo Điều Kiện Tương Tác

Các hệ thống an toàn kiểu dữ liệu thường được thiết kế với các cấu trúc dữ liệu và giao diện được xác định rõ ràng, tạo điều kiện thuận lợi cho khả năng tương tác. Đây là khả năng của các thiết bị và hệ thống y tế khác nhau để trao đổi và sử dụng dữ liệu một cách liền mạch. Khả năng tương tác là rất quan trọng để:

• Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: Cho phép xem xét toàn diện về sức khỏe của bệnh nhân.
• Cải thiện sự phối hợp chăm sóc: Cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe chia sẻ thông tin một cách hiệu quả.
• Hỗ trợ việc sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR): Cho phép dữ liệu y tế được tích hợp với các hệ thống EHR để quản lý và khả năng truy cập tốt hơn.

6. Tuân Thủ Quy Định Hợp Lý

Thiết bị y tế phải tuân theo các tiêu chuẩn quy định nghiêm ngặt trên toàn thế giới (ví dụ: FDA ở Hoa Kỳ, dấu CE ở Châu Âu). Mã an toàn kiểu dữ liệu thường dễ xác thực hơn và chứng minh sự tuân thủ các tiêu chuẩn này, vì nó ít bị lỗi và có thể dự đoán hơn về hành vi của nó. Các cơ quan quản lý thường yêu cầu bằng chứng cụ thể về chất lượng phần mềm và tính an toàn kiểu dữ liệu có thể hỗ trợ đáng kể trong việc đáp ứng các yêu cầu này.

Ví Dụ về Triển Khai An Toàn Kiểu Dữ Liệu trong Chăm Sóc Sức Khỏe

Một số lĩnh vực trong công nghệ y tế được hưởng lợi trực tiếp từ việc triển khai an toàn kiểu dữ liệu.

1. Hệ Thống Hình Ảnh Y Tế

Ví dụ: MRI, CT scan và hệ thống X-quang xử lý và hiển thị một lượng lớn dữ liệu hình ảnh. Tính an toàn kiểu dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu hình ảnh được giải thích chính xác, ngăn ngừa các tạo tác và biến dạng. Điều này đảm bảo rằng các bác sĩ lâm sàng đang xem các biểu diễn chính xác về cấu trúc bên trong của bệnh nhân. Việc giải thích hình ảnh không chính xác do lỗi phần mềm có thể dẫn đến chẩn đoán sai.

2. Hệ Thống Theo Dõi Bệnh Nhân

Ví dụ: Thiết bị được sử dụng trong ICU và phòng mổ. Hệ thống an toàn kiểu dữ liệu theo dõi và hiển thị chính xác các dấu hiệu sinh tồn. Các kiểu dữ liệu chính xác là rất quan trọng (ví dụ: nhịp tim dưới dạng số nguyên, oxy trong máu dưới dạng phần trăm). Tính an toàn kiểu dữ liệu ngăn chặn việc hiển thị dữ liệu không chính xác và đảm bảo rằng báo động kích hoạt ở mức thích hợp. Nó đảm bảo độ tin cậy của thông tin bệnh nhân quan trọng.

3. Hệ Thống Quản Lý Thuốc

Ví dụ: Tủ phân phối tự động, bơm truyền. Tính an toàn kiểu dữ liệu là rất quan trọng để quản lý thuốc một cách chính xác. Đảm bảo đúng loại thuốc, liều lượng và đường dùng là rất cần thiết để đảm bảo an toàn cho bệnh nhân. Tính an toàn kiểu dữ liệu giúp ngăn ngừa các lỗi về thuốc, chẳng hạn như phân phối sai liều hoặc sai thuốc cho bệnh nhân. Điều này làm giảm nguy cơ xảy ra các biến cố bất lợi liên quan đến thuốc.

4. Robot Phẫu Thuật

Ví dụ: Hệ thống phẫu thuật robot. Tính an toàn kiểu dữ liệu đảm bảo việc điều khiển chính xác các dụng cụ robot trong quá trình phẫu thuật. Chuyển động chính xác và xử lý dữ liệu chính xác là rất quan trọng. Chuyển động không chính xác có thể dẫn đến tổn hại cho bệnh nhân. Tính an toàn kiểu dữ liệu giảm thiểu rủi ro lỗi phần mềm. Nó là cần thiết cho độ chính xác và an toàn trong quá trình phẫu thuật.

5. Hồ Sơ Sức Khỏe Điện Tử (EHRs)

Ví dụ: Hệ thống EHR. Tính an toàn kiểu dữ liệu đảm bảo việc ghi và truy xuất dữ liệu bệnh nhân chính xác. Tính an toàn kiểu dữ liệu bảo vệ chống lại việc hỏng dữ liệu và đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có quyền truy cập vào thông tin đáng tin cậy. Điều này hỗ trợ sự phối hợp chăm sóc tốt hơn và ra quyết định lâm sàng. Thực thi kiểu thích hợp cũng tăng cường bảo mật dữ liệu và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

Thách Thức và Cân Nhắc

Mặc dù những lợi ích của tính an toàn kiểu dữ liệu là không thể phủ nhận, nhưng việc triển khai nó trong công nghệ y tế đi kèm với một số thách thức nhất định:

1. Tăng Thời Gian Phát Triển

Ban đầu, thời gian phát triển có thể tăng lên do cần thêm nỗ lực để thiết kế và triển khai mã an toàn kiểu dữ liệu và nhu cầu kiểm tra kỹ lưỡng. Tuy nhiên, như đã lưu ý trước đó, điều này thường được bù đắp bằng việc giảm thời gian gỡ lỗi sau này trong vòng đời.

2. Sự Phức Tạp

Các hệ thống an toàn kiểu dữ liệu có thể phức tạp hơn để thiết kế và triển khai, đặc biệt nếu sử dụng các hệ thống kiểu tinh vi hoặc các kỹ thuật lập trình tiên tiến. Điều này đòi hỏi các nhà phát triển có kỹ năng thành thạo trong lập trình an toàn kiểu dữ liệu.

3. Các Hệ Thống Kế Thừa Hiện Có

Nhiều thiết bị và hệ thống y tế hiện có được phát triển bằng cách sử dụng các ngôn ngữ cũ hơn hoặc không nhấn mạnh vào tính an toàn kiểu dữ liệu. Việc tích hợp tính an toàn kiểu dữ liệu vào các hệ thống kế thừa này có thể đầy thách thức và có thể yêu cầu tái cấu trúc đáng kể hoặc thậm chí là thiết kế lại hoàn toàn.

4. Vấn Đề Tương Tác

Nếu các thiết bị hoặc hệ thống y tế khác nhau sử dụng các hệ thống kiểu không tương thích, việc trao đổi dữ liệu có thể trở nên phức tạp. Điều này đòi hỏi sự chú ý cẩn thận đến việc ánh xạ và chuyển đổi dữ liệu.

5. Cân Bằng Giữa An Toàn và Hiệu Suất

Trong một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như hệ thống điều khiển thời gian thực, chi phí phát sinh do kiểm tra kiểu rộng rãi có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. Các nhà phát triển phải cân bằng giữa nhu cầu về tính an toàn kiểu dữ liệu với nhu cầu về hiệu suất tối ưu.

Tương Lai của Hệ Thống Y Tế An Toàn Kiểu Dữ Liệu

Xu hướng hướng tới các hệ thống an toàn kiểu dữ liệu trong công nghệ y tế dự kiến sẽ tiếp tục. Một số yếu tố đang thúc đẩy xu hướng này:

1. Tầm Quan Trọng Ngày Càng Tăng Của Dữ Liệu

Sự phụ thuộc ngày càng tăng vào phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy trong chăm sóc sức khỏe đòi hỏi dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Tính an toàn kiểu dữ liệu là điều cần thiết để đảm bảo chất lượng dữ liệu, ngăn ngừa lỗi và tối đa hóa giá trị của các công nghệ này.

2. Những Tiến Bộ Trong Ngôn Ngữ và Công Cụ Lập Trình

Các ngôn ngữ lập trình và công cụ phát triển mới liên tục xuất hiện, cung cấp các tính năng an toàn kiểu dữ liệu được cải thiện, giúp dễ dàng phát triển các hệ thống an toàn kiểu dữ liệu hơn. Các công cụ này đang cải thiện hơn nữa việc tích hợp an toàn kiểu dữ liệu.

3. Sự Trỗi Dậy của Phần Mềm Thiết Bị Y Tế

Sự phức tạp của phần mềm thiết bị y tế ngày càng tăng. Điều này đang tạo ra nhu cầu về các phương pháp phát triển mạnh mẽ hơn, bao gồm việc tập trung vào tính an toàn kiểu dữ liệu, để giảm thiểu các rủi ro liên quan đến phần mềm phức tạp. Phần mềm đóng một vai trò ngày càng lớn trong công nghệ y tế.

4. Tăng Cường Giám Sát Quy Định

Các cơ quan quản lý trên toàn thế giới đang chú trọng hơn đến chất lượng và an toàn phần mềm, tập trung vào tính an toàn kiểu dữ liệu và các phương pháp thực hành tốt nhất khác của phần mềm. Khi các quy định phát triển, tính an toàn kiểu dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng để tuân thủ.

5. Tiêu Chuẩn Tương Tác

Những nỗ lực để tiêu chuẩn hóa các định dạng dữ liệu y tế và các giao thức truyền thông (ví dụ: HL7, FHIR) đang cải thiện khả năng tương tác, do đó đòi hỏi các cơ chế xác thực dữ liệu và kiểm tra kiểu dữ liệu mạnh mẽ. Điều này mang lại lợi ích cho quá trình chia sẻ dữ liệu.

6. AI và Học Máy trong Chăm Sóc Sức Khỏe

Các ứng dụng AI và học máy trong chăm sóc sức khỏe dựa vào dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy để hoạt động hiệu quả. Do đó, tính an toàn kiểu dữ liệu là rất quan trọng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI và cung cấp năng lượng cho các công cụ chẩn đoán và điều trị do AI điều khiển. Điều này hỗ trợ việc sử dụng ngày càng tăng của các công nghệ mới nổi này.

Kết Luận

Tính an toàn kiểu dữ liệu không chỉ là một chi tiết kỹ thuật; nó là một yêu cầu cơ bản để xây dựng các hệ thống công nghệ y tế an toàn, đáng tin cậy và hiệu quả. Bằng cách ưu tiên tính an toàn kiểu dữ liệu, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể:

• Nâng cao an toàn cho bệnh nhân
• Cải thiện độ chính xác của dữ liệu
• Giảm chi phí phát triển
• Tăng độ tin cậy của phần mềm
• Tạo điều kiện tương tác
• Hợp lý hóa việc tuân thủ quy định

Khi công nghệ y tế tiếp tục phát triển, việc áp dụng các thực hành an toàn kiểu dữ liệu sẽ là điều cần thiết để hiện thực hóa toàn bộ tiềm năng của sức khỏe kỹ thuật số và để cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới. Phát triển an toàn kiểu dữ liệu sẽ thúc đẩy những tiến bộ và đảm bảo bệnh nhân nhận được sự chăm sóc tốt nhất có thể.

Đầu tư vào tính an toàn kiểu dữ liệu là một khoản đầu tư vào tương lai của chăm sóc sức khỏe. Đối với các nhà phát triển, việc áp dụng các thực hành an toàn kiểu dữ liệu thể hiện cam kết xây dựng phần mềm chất lượng cao, đáng tin cậy. Đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân, nó thể hiện cam kết về sự an toàn và kết quả sức khỏe tốt hơn. Nó góp phần xây dựng một hệ thống chăm sóc sức khỏe linh hoạt, an toàn và hiệu quả hơn cho tất cả mọi người.